கூகுள் டீப்மைண்ட் (Google DeepMind) தனது மிக மேம்பட்ட செயற்கை நுண்ணறிவுப் (AI) பகுத்தறிவு மாதிரியான ‘ஜெமினி 2.5 டீப் தின்க்’ (Gemini 2.5 Deep Think) ஐ வெளியிட்டுள்ளது. இந்த மாதிரி, கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கும்போது பல யோசனைகளை ஒரே நேரத்தில் ஆராய்ந்து, பரிசீலித்து, சிறந்த பதிலைத் தேர்வுசெய்யும் திறன் கொண்டது என்று கூகுள் தெரிவித்துள்ளது.
ஜெமினி 2.5 டீப் தின்க் என்றால் என்ன?
- மேம்பட்ட பகுத்தறிவு: ‘ஜெமினி 2.5 டீப் தின்க்’ என்பது கூகுளின் மிகவும் மேம்பட்ட AI பகுத்தறிவு மாதிரியாகும். இது ஒரு கேள்விக்குச் சரியான பதிலைக் கண்டறிய, பல்வேறு சிந்தனைப் பாதைகளை (reasoning paths) ஆராய்ந்து, அவற்றைச் சமாந்தரமாகக் கருத்தில் கொண்டு, பின்னர் அவற்றில் இருந்து சிறந்த வெளியீடுகளைத் தேர்ந்தெடுக்கும் திறனைக் கொண்டுள்ளது.
- பல-முகவர் மாதிரி (Multi-agent Model): இது கூகுளின் முதல் பொதுவில் கிடைக்கும் பல-முகவர் மாதிரி அமைப்பாகும். இத்தகைய அமைப்புகள் ஒரு கேள்வியைச் சமாளிக்க ஒரே நேரத்தில் பல AI முகவர்களை (AI agents) உருவாக்குகின்றன. இது ஒரு ஒற்றை முகவரை (single agent) விட கணிசமாக அதிக கணக்கீட்டு வளங்களைப் பயன்படுத்துகிறது. ஆயினும், இது சிறந்த மற்றும் துல்லியமான பதில்களை வழங்குவதற்கு வழிவகுக்கிறது.
- அறிமுகம்: ‘ஜெமினி 2.5 டீப் தின்க்’ முதன்முதலில் 2025 மே மாதம் கூகுள் I/O நிகழ்வில் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டது.
சாதனைகள் மற்றும் செயல்திறன்:
‘ஜெமினி 2.5 டீப் தின்க்’ அதன் செயல்திறன் மூலம் பல முக்கியப் பகுதிகளில் சிறந்து விளங்குகிறது:
- சர்வதேச கணித ஒலிம்பியாட் (IMO): கூகுள் ‘ஜெமினி 2.5 டீப் தின்க்’ இன் ஒரு மாறுபாட்டைப் பயன்படுத்தி, இந்த ஆண்டு நடைபெற்ற சர்வதேச கணித ஒலிம்பியாட் (IMO) போட்டியில் தங்கப் பதக்கத்தை வென்றது. இது AI இன் சிக்கலான கணிதப் பிரச்சினைகளைத் தீர்க்கும் திறனை எடுத்துக்காட்டுகிறது.
- IMO மாதிரி: IMO இல் பயன்படுத்தப்பட்ட மாதிரியானது, நுகர்வோர் சார்ந்த பெரும்பாலான AI மாடல்களைப் போல சில வினாடிகள் அல்லது நிமிடங்களில் அல்லாமல், பகுத்தறிய பல மணிநேரம் ஆகும் என்று கூகுள் தெரிவித்துள்ளது. இந்த IMO மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கணிதவியலாளர்கள் மற்றும் கல்வியாளர்களுக்குக் கூகுள் வெளியிட்டுள்ளது. இது ஆராய்ச்சி முயற்சிகளை மேம்படுத்தும் என்றும், பல-முகவர் அமைப்பை மேம்படுத்துவதற்கான கருத்துக்களைப் பெற உதவும் என்றும் நம்பப்படுகிறது.
- மனிதகுலத்தின் கடைசித் தேர்வு (Humanity’s Last Exam – HLE): AI இன் கணிதம், மனிதநேயம் மற்றும் அறிவியல் ஆகியவற்றில் ஆயிரக்கணக்கான கூட்டணிக் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்கும் திறனை அளவிடும் ஒரு சவாலான தேர்வான ‘ஹியூமானிட்டிஸ் லாஸ்ட் எக்ஸாம்’ (HLE) இல், ‘ஜெமினி 2.5 டீப் தின்க்’ அதிநவீன செயல்திறனை அடைகிறது. கூகுள் அதன் மாதிரி HLE இல் 34.8% மதிப்பெண் பெற்றதாகக் கூறுகிறது (கருவிகள் இல்லாமல்), அதேசமயம் xAI இன் Grok 4 ஆனது 25.4% மற்றும் OpenAI இன் o3 ஆனது 20.3% மதிப்பெண் பெற்றது.
- லைவ்கோடு பென்ச் 6 (LiveCodeBench 6): போட்டி குறியீட்டு பணிகளுக்கான சவாலான சோதனையான ‘லைவ்கோடு பென்ச் 6’ இல் OpenAI, xAI மற்றும் Anthropic இன் AI மாடல்களை விட ‘ஜெமினி 2.5 டீப் தின்க்’ சிறந்து விளங்குகிறது என்று கூகுள் கூறுகிறது. கூகுளின் மாதிரி 87.6% மதிப்பெண் பெற்றது, அதேசமயம் Grok 4 79% மற்றும் OpenAI இன் o3 72% மதிப்பெண் பெற்றது.
திறன்கள் மற்றும் பயன்பாடுகள்:
- மேம்பட்ட பகுத்தறிவுப் பாதைகள்: ‘ஜெமினி 2.5 டீப் தின்க்’ தனது பகுத்தறிவுப் பாதைகளைச் சிறப்பாகப் பயன்படுத்த ஊக்கப்படுத்த “புதிய வலுவூட்டல் கற்றல் நுட்பங்களை” (novel reinforcement learning techniques) கூகுள் உருவாக்கியுள்ளதாகக் கூறுகிறது.
- விரிவான பதில்கள்: இது குறியீடு செயல்படுத்துதல் மற்றும் கூகுள் தேடல் போன்ற கருவிகளுடன் தானாகவே வேலை செய்கிறது. மேலும், இது பாரம்பரிய AI மாடல்களை விட “மிக நீண்ட பதில்களை” உருவாக்கும் திறன் கொண்டது.
- பன்முகப் பயன்பாடுகள்:
- படைப்பாற்றல், மூலோபாய திட்டமிடல் மற்றும் படிப்படியான மேம்பாடுகள் தேவைப்படும் சிக்கல்களைத் தீர்க்க இது உதவ முடியும்.
- கூகுளின் சோதனைகளில், இந்த மாதிரி மற்ற AI மாடல்களை விட மிகவும் விரிவான மற்றும் அழகியல் ரீதியாக மகிழ்ச்சி அளிக்கும் வலை மேம்பாட்டுப் பணிகளை உருவாக்கியது.
- இது ஆராய்ச்சியாளர்களுக்கு உதவ முடியும் என்றும், “கண்டுபிடிப்புக்கான பாதையை விரைவுபடுத்தும்” என்றும் கூகுள் கூறுகிறது.
கிடைக்கும் தன்மை மற்றும் செலவு:
- சந்தாதாரர்களுக்கு அணுகல்: கூகுளின் மாதம் $250 கட்டணம் செலுத்தும் ‘அல்ட்ரா’ (Ultra) சந்தாதாரர்கள், வெள்ளிக்கிழமை முதல் ஜெமினி செயலியில் ‘ஜெமினி 2.5 டீப் தின்க்’ ஐ அணுகலாம்.
- அதிக செலவு: பல-முகவர் அமைப்புகள் பாரம்பரிய AI மாடல்களை விடச் சேவை செய்ய மிகவும் விலை உயர்ந்தவை. இதன் காரணமாக, தொழில்நுட்ப நிறுவனங்கள் இந்த அமைப்புகளைத் தங்கள் மிகவும் விலையுயர்ந்த சந்தா திட்டங்களுக்குப் பின்னால் வைத்திருக்கின்றன, இது xAI மற்றும் இப்போது கூகுளும் தேர்ந்தெடுத்துள்ள ஒரு உத்தியாகும்.
- API அணுகல்: வரவிருக்கும் வாரங்களில், தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட சோதனைதாரர்களுக்கு ஜெமினி API வழியாக ‘ஜெமினி 2.5 டீப் தின்க்’ ஐப் பகிர்ந்து கொள்ள கூகுள் திட்டமிட்டுள்ளது. டெவலப்பர்கள் மற்றும் நிறுவனங்கள் இந்த பல-முகவர் அமைப்பை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதை நன்கு புரிந்துகொள்ள இது உதவும் என்று நிறுவனம் கூறுகிறது.
சந்தைப் போக்குகள்:
பல முன்னணி AI ஆய்வகங்களும் பல-முகவர் அணுகுமுறையை நோக்கி ஒருங்கிணைந்து வருகின்றன என்பது தெளிவாகிறது:
- xAI: எலோன் மஸ்க்கின் xAI அண்மையில் தனது சொந்த பல-முகவர் அமைப்பான ‘க்ரோக் 4 ஹெவி’ (Grok 4 Heavy) ஐ வெளியிட்டது, இது பல அளவுகோல்களில் தொழில்துறையில் முன்னணி செயல்திறனை அடைய முடிந்தது என்று அது கூறுகிறது.
- OpenAI: OpenAI ஆய்வாளர் நோயம் பிரவுன் (Noam Brown) ஒரு பாட்காஸ்டில் (podcast) பேசுகையில், இந்த ஆண்டு நடைபெற்ற சர்வதேச கணித ஒலிம்பியாட்டில் தங்கப் பதக்கத்தை அடைய நிறுவனம் பயன்படுத்திய வெளியிடப்படாத AI மாதிரியும் ஒரு பல-முகவர் அமைப்பாகும் என்று கூறினார்.
- Anthropic: அதே நேரத்தில், ‘ஆந்த்ரோபிக்’ (Anthropic) இன் ஆராய்ச்சி முகவர் (Research agent), இது விரிவான ஆராய்ச்சி சுருக்கங்களை உருவாக்குகிறது, இதுவும் ஒரு பல-முகவர் அமைப்பால் இயக்கப்படுகிறது.
முடிவுரை:
‘ஜெமினி 2.5 டீப் தின்க்’ கூகுளின் AI மேம்பாட்டில் ஒரு குறிப்பிடத்தக்க படியாகும். இது சிக்கலான சிக்கலைத் தீர்ப்பதில் AI இன் திறனை அதிகரிக்கும் ஒரு புதிய அணுகுமுறையை பிரதிபலிக்கிறது. இந்த மாதிரி, ஆராய்ச்சி மற்றும் கண்டுபிடிப்புகளின் வேகத்தை அதிகரிக்க உதவும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது. மேலும், பல-முகவர் அமைப்புகளின் வளர்ச்சி, எதிர்காலத்தில் AI எவ்வாறு செயல்படும் என்பதில் ஒரு பெரிய மாற்றத்தைக் குறிக்கிறது.
அதிகாரப்பூர்வ ஆதாரங்கள்:
- கூகுள் டீப்மைண்ட் (Google DeepMind)
- கூகுளின் அதிகாரப்பூர்வ வலைப்பதிவுப் பதிவு (TechCrunch உடன் பகிரப்பட்டது)
- கூகுள் I/O 2025 நிகழ்வின் அறிவிப்புகள்.
