அண்மைக் காலமாக, ‘செயற்கை நுண்ணறிவு’ (Artificial Intelligence – AI) என்ற வார்த்தையை நாம் அடிக்கடி கேட்கிறோம். ChatGPT போன்ற AI கருவிகள் வெளிவந்ததிலிருந்து, AI என்பது நம் அன்றாட வாழ்வில் மிகவும் அ அ அ அ உன்னிப்பாகவும், பயனுள்ளதாகவும் மாறிவிட்டது. ஆனால், ‘செயற்கை நுண்ணறிவு’ என்றால் என்ன, அது எவ்வாறு செயல்படுகிறது, அதன் நன்மைகள் மற்றும் அபாயங்கள் என்ன என்பது குறித்துப் பலருக்கும் தெளிவான புரிதல் இல்லை. இந்த கட்டுரையில், AI பற்றி அனைவரும் புரிந்துகொள்ளும் வகையில் எளிமையாக விளக்கப்பட்டுள்ளது.
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) என்றால் என்ன?
செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது, மனிதர்களைப் போலச் சிந்திக்கும், கற்றுக்கொள்ளும், புரிந்துகொள்ளும் மற்றும் முடிவுகளை எடுக்கும் திறனை கணினிகள் அல்லது இயந்திரங்களுக்குக் கற்றுக்கொடுக்கும் ஒரு தொழில்நுட்பமாகும். சுருக்கமாகச் சொன்னால், மனித மூளையின் செயல்பாடுகளை ஒரு இயந்திரத்தில் உருவாக்குவதுதான் AI.
ஒரு கணினி, தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, அதிலிருந்து கற்றுக்கொண்டு, ஒரு குறிப்பிட்ட பணியைச் செய்யும்போது, அது ‘செயற்கை நுண்ணறிவுடன்’ செயல்படுகிறது என்று சொல்லலாம்.
AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது? (எளிமையான விளக்கம்):
AI செயல்பட மூன்று முக்கிய கூறுகள் தேவை:
- தரவுகள் (Data): AI க்கு நிறைய தரவுகள் தேவை. உதாரணமாக, ஒரு AI மாடலுக்குப் பூனையின் படங்களைக் காட்டினால், அது “பூனை” என்று கற்றுக்கொள்கிறது. எவ்வளவு அதிகமான தரவுகள் கொடுக்கப்படுகிறதோ, அவ்வளவு துல்லியமாக AI செயல்படும்.
- அல்காரிதம்கள் / மாதிரிகள் (Algorithms / Models): இவை AI எப்படித் தரவுகளைப் பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டும், எப்படிப் புதிய தகவல்களைக் கற்றுக்கொள்ள வேண்டும், மற்றும் எப்படி முடிவுகளை எடுக்க வேண்டும் என்பதற்கான விதிமுறைகள் அல்லது வழிமுறைகள்.
- கற்றல் (Learning – Machine Learning): AI ஆனது இந்த அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்தித் தரவுகளிலிருந்து தானாகவே கற்றுக்கொள்கிறது.
- மேற்பார்வையிடப்பட்ட கற்றல் (Supervised Learning): AI க்கு நாம் தரவுகளையும், அதற்கான சரியான பதில்களையும் கற்றுக்கொடுப்பது (எ.கா: “இது பூனை, இது நாய்”).
- மேற்பார்வையற்ற கற்றல் (Unsupervised Learning): AI தானே தரவுகளிலிருந்து வடிவங்களைக் கண்டுபிடிப்பது.
- வலுவூட்டல் கற்றல் (Reinforcement Learning): AI தவறு செய்தால் தண்டிக்கப்பட்டு, சரியாகச் செய்தால் வெகுமதியைப் பெற்று கற்றுக்கொள்வது (எ.கா: ஒரு விளையாட்டில் புள்ளிகள் பெறுவது).
மனித மூளையின் நரம்பு மண்டலத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டு உருவாக்கப்பட்ட நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் (Neural Networks) AI இல் முக்கியமான பங்காற்றுகின்றன.
AI இன் வகைகள்:
AI பொதுவாக மூன்று வகைகளாகப் பிரிக்கப்படுகிறது:
- குறைந்த நுண்ணறிவுள்ள AI (Narrow AI / Weak AI):
- இது ஒரு குறிப்பிட்ட பணியைச் செய்ய மட்டுமே திறமையானது.
- இன்றைய காலகட்டத்தில் நாம் காணும் பெரும்பாலான AI அமைப்புகள் இந்த வகையைச் சேர்ந்தவை.
- எடுத்துக்காட்டுகள்: Siri, Google Assistant, முக அடையாளம் காணும் மென்பொருள்கள் (facial recognition), தானாக ஓட்டும் கார்கள், ChatGPT.
- பொது நுண்ணறிவுள்ள AI (General AI / Strong AI):
- இது மனிதனைப் போலவே எந்தவொரு அறிவார்ந்த பணியையும் செய்யக்கூடிய திறன் கொண்டது.
- மனித மூளையின் அனைத்துப் பணிகளையும் இது செய்யும். இது இன்னும் ஒரு கருத்தியல் நிலையில் (hypothetical) உள்ளது.
- மேம்பட்ட நுண்ணறிவுள்ள AI (Superintelligence):
- இது மனிதனின் மிகச் சிறந்த மூளையை விடவும் அறிவார்ந்த திறன் கொண்டது.
- இதுவும் இன்னும் ஒரு கருத்தியல் நிலையில் (hypothetical) உள்ளது.
இன்று நாம் AI ஐ எங்கு காண்கிறோம்? (பயன்பாடுகள்):
AI ஏற்கனவே நம் வாழ்க்கையின் பல பகுதிகளில் ஊடுருவியுள்ளது:
- ஸ்மார்ட்போன்கள்: Siri, Google Assistant, முக அடையாளம் காணும் அம்சம், புகைப்படங்களை மேம்படுத்துதல்.
- சமூக ஊடகங்கள்: உங்களுக்குப் பிடித்தமான இடுகைகளைப் பரிந்துரைப்பது, தவறான உள்ளடக்கங்களை வடிகட்டுவது.
- ஆன்லைன் ஷாப்பிங்: நீங்கள் வாங்கும் பொருட்களின் அடிப்படையில் மற்ற பொருட்களைப் பரிந்துரைப்பது.
- சுகாதாரத் துறை: நோய்களைக் கண்டறிதல், மருந்துகளைக் கண்டறிதல், மருத்துவப் படங்களைப் பகுப்பாய்வு செய்தல்.
- தானாக ஓட்டும் கார்கள்: டெஸ்லா போன்ற நிறுவனங்களின் சுய-ஓட்டுநர் தொழில்நுட்பம்.
- வாடிக்கையாளர் சேவை: Chatbotகள் மூலம் வாடிக்கையாளர் கேள்விகளுக்குப் பதிலளித்தல்.
- உள்ளடக்க உருவாக்கம்: Chatbotகள் கட்டுரைகள் எழுதுவது, DALL-E அல்லது Midjourney போன்ற கருவிகள் மூலம் படங்கள் உருவாக்குவது.
AI இன் நன்மைகள் (சாதகங்கள்):
- செயல்திறன் மற்றும் தானியங்குமயமாக்கல் (Efficiency & Automation): திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் பணிகளை AI தானியங்குபடுத்துகிறது, மனிதர்களின் நேரத்தையும் உழைப்பையும் மிச்சப்படுத்துகிறது.
- சிக்கலான பிரச்சனைகளைத் தீர்க்கும் திறன்: பெரிய தரவுத் தொகுப்புகளைப் பகுப்பாய்வு செய்து, மனிதர்களுக்குக் கடினமான வடிவங்களைக் கண்டறிந்து முடிவெடுக்க AI உதவுகிறது.
- புதிய கண்டுபிடிப்புகள்: அறிவியல் ஆராய்ச்சி மற்றும் மருந்து கண்டுபிடிப்பு போன்ற துறைகளில் AI புதிய வழிகளைத் திறக்கிறது.
- வாழ்க்கைத் தரத்தை மேம்படுத்துதல்: சுகாதாரப் பாதுகாப்பு, போக்குவரத்து மற்றும் கல்வி போன்ற துறைகளில் AI சிறந்த சேவைகளை வழங்குகிறது.
- தனிப்பயனாக்கம் (Personalization): AI ஆனது பயனர்களின் விருப்பங்களுக்கு ஏற்பச் சேவைகளையும், உள்ளடக்கத்தையும் தனிப்பயனாக்குகிறது.
AI இன் அபாயங்கள் மற்றும் சவால்கள் (பாதகங்கள்):
- வேலை இழப்பு (Job Displacement): AI தானியங்குபடுத்தப்படுவதால், சில துறைகளில் மனிதர்களின் வேலை வாய்ப்புகள் பாதிக்கப்படலாம்.
- நெறிமுறைக் கவலைகள் (Ethical Concerns): AI இன் முடிவுகளில் பாகுபாடு (bias) ஏற்படலாம், குறிப்பாக AI க்குப் பயிற்சி அளிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் தரவுகளில் பாரபட்சம் இருந்தால்.
- தனியுரிமைச் சிக்கல்கள் (Privacy Issues): AI அமைப்புகளுக்கு நிறைய தனிப்பட்ட தரவுகள் தேவைப்படுவதால், தரவுப் பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை குறித்த கவலைகள் எழுகின்றன.
- பாதுகாப்பு அச்சுறுத்தல்கள்: AI ஐ தவறாகப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் (எ.கா: தவறான தகவல்களை உருவாக்குதல், தன்னாட்சி ஆயுதங்கள்) புதிய பாதுகாப்பு அபாயங்கள் எழலாம்.
- வெளிப்படைத்தன்மை இல்லாமை (Lack of Transparency): சில AI மாதிரிகள் எவ்வாறு முடிவுகளை எடுக்கின்றன என்பது ‘கருப்புப் பெட்டி’ போலப் புரிந்துகொள்ள முடியாததாக இருக்கலாம்.
AI இன் எதிர்காலம்:
AI தொழில்நுட்பம் மிக வேகமாக வளர்ந்து வருகிறது, மேலும் இது நம் வாழ்க்கையின் பல அம்சங்களில் மேலும் ஆழமாக ஒருங்கிணைக்கப்படும் என்று எதிர்பார்க்கப்படுகிறது. AI இன் வளர்ச்சி மனிதகுலத்திற்குப் பெரும் நன்மைகளை வழங்கக்கூடும், ஆனால் அதை எவ்வாறு நெறிமுறை ரீதியாகவும், பொறுப்புடனும் உருவாக்குவது மற்றும் பயன்படுத்துவது என்பது குறித்த விவாதங்கள் தொடர்ந்து நடைபெற்று வருகின்றன.
முடிவுரை:
செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாகும். இது மனிதர்கள் செய்யக்கூடிய பணிகளை மேம்படுத்தவும், புதிய சாத்தியங்களைத் திறக்கவும் உதவும். அதே நேரத்தில், அதன் அபாயங்கள் மற்றும் சவால்கள் குறித்து நாம் விழிப்புடன் இருந்து, AI ஆனது மனிதகுலத்தின் நன்மைக்காக மட்டுமே பயன்படுத்தப்படுவதை உறுதி செய்ய வேண்டும். AI இன் எதிர்காலம், மனிதர்களின் கூட்டுப் பொறுப்பு மற்றும் சரியான முடிவுகளைப் பொறுத்தது.
